우리는 특정 사람을 만날 때 그 사람의 특성에 대한 인식을 바탕으로 자동으로 그 사람에게 접근하는 방법을 찾으려고 노력합니다. “우리는 왜 분류하는 걸까요?” 그 이유는 인간 인지 시스템의 용량이 제한되어 있기 때문입니다. 사회 환경에서 이용 가능한 모든 정보를 동시에 처리할 수는 없습니다. 우리는 다른 사람의 행동을 이해하고 심지어 예상해야 하기 때문에 이 제한된 인지 시스템을 운영하는 방법을 개발했습니다. 가장 좋은 방법 중 하나는 분류입니다. Lippman이 "고정관념"이라는 용어를 만든 이후 연구자들은 복잡한 사회 환경에 대한 이해를 단순화하기 위해 고정관념을 사용하는 실용성에 중점을 두었습니다. 고정관념을 사용하면 인식 주제가 매우 제한된 정보(예: 인종, 성별, 연령)를 기반으로 인식 대상에 대한 평가를 매우 빠르게 수행할 수 있습니다. 사람들은 예측 가능하고 어느 정도 질서정연한 세상에서 살기만 하면 됩니다. 정확한 평가를 달성하기 위해 만나고, 읽고, 생각하는 모든 사람의 이미지를 신중하게 구성하려면 막대한 인지 에너지 소비가 필요합니다. 우리는 개인(예: 미래의 직원, 예비 배우자 또는 팀 구성원 등)에 대해 정확한 추측을 하려는 동기가 부여될 때 큰 인지적 노력을 아껴두는 것을 선호합니다. 나머지 우리는 우리의 고정관념이 인식된 대상에 대해 최소한 약간의 정확한 정보를 제공하거나 최소한 이 사람에 대해 꽤 많이 알고 있다는 느낌을 주기를 바랍니다. 따라서 고정관념은 인지 과정의 필수적인 부분입니다. 하지만 그것들이 실제로 우리의 인지 에너지를 절약해 줄까요? 고정관념과 편견의 기원과 유지 기대와 편견, 즉 소위 '프레이밍 효과'는 우리 경험에서 큰 역할을 합니다. 고정관념은 모든 수준에서 다양한 표현으로 의식의 발달을 특징으로 합니다. 이러한 각 경우에 고정관념에는 고유한 특성이 있습니다. 지식이 더 발전하고 그 안에 기록된 현실 세계 관계에 대한 정당화가 더 발전할수록, 그 밑에 있는 일반화되고 안정적인 형태는 더 넓고, 더 이동성이 있고, 더 유연합니다. 그리고 그 반대의 경우도 의식의 편협함과 피상성은 고정 관념의 편협함과 추상화와 동시에 그것을 고수하는 기초입니다.